Простые решения для проблем

Довольно часто встречается ситуация, при которой люди, считающие себя сложными и многогранными личностями, ожидают простых решений для своих проблем.

Ожидание, что сложные проблемы могут решаться простыми способами, идёт вразрез с принципами системного мышления, которое подчёркивает, что сложные системы требуют соответствующих комплексных, многоуровневых решений.

Такое неправомочное представление о решениях можно связать с когнитивной ошибкой, называемой «иллюзия простоты». 

Очень многие люди ошибаются, полагая, что простые решения эффективны для сложных задач. Это часто происходит из-за привычных эвристик, экономящих энергию мозга, — когнитивных стратегий, которые помогают принимать быстрые решения, но далеко не всегда ведут к правильным результатам в сложных условиях.

В сложных системах, состоящих из множества взаимосвязанных элементов, простые решения часто приводят к новым проблемам или неожиданным последствиям, потому что изменения в одной части системы неизбежно затрагивают другие её части. Эффективное решение требует системного подхода для анализа и решения проблем, а не поиска «быстрых и простых решений».

«Проблемы сложных систем (а человеческая психика —это сложная система») не могут иметь простых решений по ряду причин, связанных с особенностями таких систем, которые выделяются с точки зрения системного подхода и системного анализа. Во-первых, сложные системы характеризуются многоуровневой структурой и иерархией, где элементы системы взаимодействуют на разных уровнях и могут быть взаимозависимы. Простое изменение одного элемента может непредсказуемо влиять на другие элементы или на систему в целом из-за синергетических эффектов. Во-вторых, в сложных системах присутствует эмерджентность — когда поведение системы в целом не может быть предсказано, исходя только из понимания поведения её отдельных частей. Это свойство делает невозможным нахождение простых решений, так как необходимо учитывать взаимодействие всех частей и их взаимное влияние.

Третьим важным аргументом является наличие обратных связей (положительных и отрицательных), которые усиливают или ослабляют изменения в системе. Такие обратные связи могут привести к неожиданным результатам и требуют комплексного анализа для предсказания их последствий. Четвёртым аспектом является динамическая изменчивость: сложные системы постоянно развиваются во времени, и их поведение зависит от множества факторов, в том числе внешних условий и предыдущего состояния системы. Это делает любые простые решения неэффективными, так как они не учитывают всей полноты динамики системы.

Наконец, сложные системы часто содержат множество целей и конфликтующих интересов. Удовлетворение одной цели может нарушить баланс других, что требует поиска компромиссных решений, а не простых однонаправленных подходов. Таким образом, системный анализ сложных проблем требует многомерного подхода, который включает в себя понимание взаимосвязей, динамики и целей системы.»

В итоге приходится выбирать одно из двух: либо признать себя простым двуклеточным существом, которому подходят примитивные решения, либо осознать свою сложность и принять, что для сложных, комплексных, амбивалентных и многогранных личностей нужны сложные и комплексные решения.